报告题目：
1.解锁作物遗传潜力：基因组选择结合机器学习的实践与展望
2.单细胞转录组联合空间转录组在农作物领域的应用
3.组学分析的进化历程
报告人：李晓畅 博士 孙慢杰 博士
报告时间：2024年9月18日（星期三）李晓畅 14:30--16:00, 孙慢杰 16:00--17:30
报告地点：best365官网登录入口216报告厅
报告人简介：
李晓畅，动物遗传育种学博士，本硕博就读于中国农业大学，现为上海派森诺生物多组学技术负责人。研究领域包含动植物性状定位、群体间多组学差异分析、动植物基因组选择及机器学习算法开发、SNP芯片设计、农业物种基因型与组织表达研究等。博士期间的主要工作包括：通过大样本GWAS和群体进化分析进行性状定位；通过机器学习和深度学习算法进行基因组选择模型开发；通过基因组和转录组数据构建“基因型-组织表达-品种特异性”之间的生物学联系。擅长基因组、转录组和微生物组等多组学联合方案设计和生信分析。博士期间发表或参与14篇SCI论文，影响因子超过40。
孙慢杰，现为上海派森诺生物单细胞空转产品部技术支持，擅长单细胞转录组和空间转录组等组学实验设计及生信分析。截至目前，已经助力众多高校、研究院、临床医院等科研单位完成100+物种类型、800+组织类型的单细胞样本处理及测序项目，包括人及大小鼠、斑马鱼、拟南芥、水稻等动植物研究领域的常用物种和猪、鸡、羊、蝌蚪、烟草、棉花、玉米、杨树等非常用物种，拥有多年丰富的单细胞转录组数据分析经验。
欢迎广大师生积极参加！
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2024年9月14日
